डेटा साइंटिस्ट एक ऐसा पेशा है जो अब बिग डेटा के विकास के साथ-साथ विकसित हो रहा है। भले ही उनका एक नाम है जो लगभग डेटा विश्लेषक के समान है, वास्तव में इन दोनों व्यवसायों में एक दूसरे से मतभेद हैं। पूर्वोत्तर में उल्लेख किया है। दोनों के बीच अंतर्निहित अंतर है कि वे डेटा में क्या करते हैं। डेटा विश्लेषकों या डेटा विश्लेषकों को रुझानों की पहचान करने और उन्हें एक ग्राफिक रूप में विकसित करने के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण करने का काम सौंपा जाता है जिसे प्रस्तुति में प्रदर्शित किया जाता है। निर्णय लेने में व्यावसायिक क्षेत्र की मदद करने के लिए यह उपयोगी है। जबकि डेटा साइंटिस्ट या डेटा साइंटिस्ट एक जटिल समस्या का समाधान खोजने के लिए विभिन्न तरीकों और एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा विश्लेषण प्रक्रिया करता है।
डेटा वैज्ञानिक प्रोटोटाइप, एल्गोरिदम, भविष्य कहनेवाला मॉडल और कस्टम विश्लेषण का उपयोग करके डेटा मॉडलिंग और उत्पादन के लिए नई प्रक्रियाओं का डिज़ाइन और निर्माण करेंगे। डेटा वैज्ञानिक एक ही समय में कई उपकरणों का उपयोग करके अपरिभाषित डेटा सेट का प्रबंधन कर सकते हैं और अपने स्वयं के स्वचालन प्रणाली और ढांचे का निर्माण कर सकते हैं। संक्षेप में, एक डेटा साइंटिस्ट डेटा का विश्लेषण, प्रक्रिया और मॉडल करेगा और फिर अन्य कंपनियों और संगठनों के लिए कार्य करने योग्य योजना बनाने के लिए परिणामों की व्याख्या करेगा। डेटा साइंस विशेषज्ञ और अल्लुवियम के संस्थापक ड्रू कॉनवे ने डेटा साइंटिस्ट के रूप में एक वेन आरेख बनाया, जिसमें किसी को गणित और सांख्यिकी, हैकिंग कौशल और महत्वपूर्ण विशेषज्ञता का ज्ञान है। इस बीच, डेटा विश्लेषण के लिए गणित और सांख्यिकी में विशेषज्ञता जैसे विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। दोनों के लिए यह भी आवश्यक है कि वे संख्याओं के साथ निर्णय लेने के लिए आवश्यक उपकरण सीखें।