ईएमए और एसएमए के बीच अंतर क्या है?

कृपया बताएं कि ईएमए और एसएमए में क्या अंतर है।?

ईएमए और एसएमए वास्तव में दोनों चलती औसत हैं लेकिन उनके बीच कुछ अंतर है। एएमए का अर्थ है घातीय मूविंग औसत और एसएमए पूर्ण रूप सरल चलती औसत है। ईएमए बहुत लोकप्रिय है क्योंकि यह वर्तमान बाजार मूल्य पर निर्भर करता है लेकिन एसएमए वास्तव में संबंधित है। पुरानी कीमत पर। वे बाजार में सबसे सटीक प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

ईएमए वास्तव में अधिक महत्व का है लेकिन यहां जब हम गणना कर रहे हैं तो एसएमए की गणना एक कदम और है और उसके बाद विशिष्ट दिन एसएमए के बाद ही हम पिछले दिनों के संदर्भ में पहले ईएमए की गणना कर सकते हैं।

एसएमए की गणना: -जब हम उस विशिष्ट मुद्रा जोड़े के प्रत्येक दिन के समापन मूल्य या मूल्य ले रहे हैं और अंत में हम इसे दिनों की संख्या से विभाजित करते हैं। मान लें कि हम 30 एसएमए की गणना कर रहे हैं, इसलिए यहां 30 दिनों के समापन मूल्य की कुल संख्या है। 30 से विभाजित किया जा रहा है।

ईएमए की गणना: - हमें यह याद रखना होगा कि यहाँ यह सबसे हालिया मूल्य और गुणन कारक पर निर्भर करता है। मान लीजिए कि हम 30 ईएमए की गणना करने जा रहे हैं। यहाँ पर गुणन का कारक 2 / (30 + 1) 0.0645 होगा।

एक घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) एक प्रकार का मूविंग एवरेज (एमए) है जो हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन और महत्व रखता है। घातीय मूविंग एवरेज को घातीय मूविंग एवरेज भी कहा जाता है। एक घातीय रूप से भारित चलती औसत एक साधारण चलती औसत (एसएमए) की तुलना में वर्तमान मूल्य परिवर्तनों के लिए काफी अधिक प्रतिक्रिया करता है, जो अवधि में सभी टिप्पणियों के बराबर भार लागू करता है।

ईएमए की गणना करने के लिए, आपको पहले एक निश्चित अवधि में एक साधारण मूविंग एवरेज (एसएमए) की गणना करनी चाहिए। एसएमए के लिए गणना सीधी है कि यह समयावधि में समयावधि के लिए स्टॉक के समापन मूल्य का योग है, जो समान अवधि की संख्या से विभाजित है। इसलिए, उदाहरण के लिए, 20-दिवसीय एसएमए केवल पिछले 20 ट्रेडिंग दिनों के लिए समापन मूल्यों का योग है, जिसे 20 से विभाजित किया गया है।

अगला, आपको ईएमए को सुचारू (तौलना) करने के लिए गुणक की गणना करने की आवश्यकता है, जो आमतौर पर सूत्र का अनुसरण करता है: [2 + (समय अवधि + 1)]। इस प्रकार, 20 दिनों के मूविंग एवरेज के लिए, गुणक [2 / (20 + 1)] = 0.0952 होगा।

अंत में, वर्तमान ईएमए की गणना करने के लिए, निम्न सूत्र का उपयोग किया जाता है: [कीमत-ईएमए (पिछले दिन)] x गुणक + ईएमए (पिछला दिन)।

ईएमए मौजूदा कीमतों को अधिक वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों के बराबर वजन देता है। हाल की कीमतों के लिए दिया गया वजन ईएमए की लंबी अवधि की तुलना में छोटी अवधि के लिए अधिक है। उदाहरण के लिए, 18.18% गुणक को 10-अवधि के ईएमए के लिए सबसे हाल के मूल्य डेटा पर लागू किया जाता है, जबकि 20-अवधि के ईएमए के लिए, केवल 9.52% के गुणक वजन का उपयोग किया जाता है। समापन मूल्य के बजाय खुले, उच्च, निम्न या औसत मूल्य का उपयोग करने वाले ईएमए की थोड़ी भिन्नता है।

घातीय मूविंग औसत आपको क्या बताता है?
12 और 26 दिन घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) अक्सर सबसे लोकप्रिय रूप से उद्धृत या अल्पकालिक औसत विश्लेषण किया जाता है। 12 - और 26 दिनों का उपयोग मूविंग एवरेज कन्वर्जेन्स डाइवर्जेंस (एमएसीडी) और प्रतिशत ऑसिलेटर कीमत (पीपीओ) जैसे संकेतक बनाने के लिए किया जाता है। सामान्य तौर पर, 50 और 200 दिन के ईएमए का उपयोग दीर्घकालिक प्रवृत्ति के संकेतों के रूप में किया जाता है। जब शेयर की कीमत अपने 200-दिवसीय चलती औसत को पार करती है, तो यह एक तकनीकी संकेतक है जो एक उलट हुआ है।


ईएमए की व्याख्या करना
सभी चलती औसत संकेतकों की तरह, वे बाजार के रुझानों के लिए बहुत अधिक उपयुक्त हैं। जब बाजार एक मजबूत और टिकाऊ अपट्रेंड में होता है, तो ईएमए संकेतक लाइन एक डाउनट्रेंड के लिए एक अपट्रेंड और इसके विपरीत दिखाएगा। सचेत व्यापारी न केवल ईएमए लाइन की दिशा पर ध्यान देते हैं बल्कि एक बार से दूसरे बार परिवर्तन की दर के संबंध पर भी ध्यान देते हैं। उदाहरण के लिए, जब एक मजबूत अपट्रेंड मूल्य कार्रवाई बाहर समतल और उलट शुरू होती है, तो एक बार से दूसरी बार ईएमए के परिवर्तन की दर तब तक घटनी शुरू हो जाएगी जब तक कि सूचक रेखा सपाट नहीं होती है और परिवर्तन की दर शून्य होती है।

इस बिंदु पर लैगिंग प्रभाव के कारण, या पहले भी कुछ सलाखों के कारण, मूल्य कार्रवाई उलट होनी चाहिए। इसलिए, यह देखते हुए कि ईएमए के परिवर्तन की दर में लगातार गिरावट को एक संकेतक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जो आगे बढ़ने वाले औसत के लैगिंग प्रभाव के कारण दुविधा का सामना कर सकता है।

ईएमए के सामान्य उपयोग
ईएमए आमतौर पर महत्वपूर्ण बाजार आंदोलनों की पुष्टि करने और उनकी वैधता को मापने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है। उन व्यापारियों के लिए जो इंट्राडे और तेजी से बढ़ते बाजारों में व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है। बहुत बार, व्यापारी ईएमए का उपयोग व्यापारिक पूर्वाग्रह निर्धारित करने के लिए करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि दैनिक चार्ट पर ईएमए एक मजबूत ऊपर की ओर प्रवृत्ति दिखाता है, तो इंट्राडे व्यापारी रणनीति इंट्राडे चार्ट पर केवल लंबी ओर से व्यापार कर सकती है।

ईएमए और एसएमए के बीच अंतर
एक घातीय चलती औसत और एक साधारण चलती औसत के बीच मुख्य अंतर यह है कि प्रत्येक की संवेदनशीलता गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन को इंगित करती है।
अधिक विशेष रूप से, ईएमए हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान वजन देता है। दो औसत समान हैं कि उन्हें एक ही तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों का उपयोग तकनीकी व्यापारियों द्वारा आमतौर पर मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए किया जाता है। क्योंकि ईएमए पुराने डेटा की तुलना में हाल के डेटा पर अधिक वजन रखते हैं, वे एसएमए की तुलना में हाल के मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील हैं, जो ईएमए के परिणामों को अधिक समय पर बनाता है और बताता है कि ईएमए कई व्यापारियों के बीच पसंदीदा औसत क्यों है।

मूविंग एवरेज मेंगंबकर्कन हरगा राटा-राटा डलम जांगका वकतु टर्टेंटु डारी सुआतु इंस्ट्रूमेंट फाइनेंसियल। मेसकिपुन डेमिकियन, टेरदापट बीबरपा टाइप यांग बेरबेड़ा डारी रटा-रटा पेरेजेरन। उम्युम्न्या पेरेडबन्न्या टेरदापट दारी सिग्निफिकैंसी पेम्बेबनान डारी पॉइंट डेटा यंग बेरंगा। सेबूह राटा-राटा पेरगराकन एक्पोसेंसियल / एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) संगत मिरिप (डान मेरुपाकन सलाह सतु पिप) दारी सेबूह रटा-रटा पेर्गेरकान टेरेबेनी। Perbedaan utamanya adalah pada EMA, इंगित डेटा लामन्या एंकल सेलुला बेरदा डलमाल कलकुलसिन्या। अनटुक मम्परजेलस, टिटिक डेटा यंग लम एंक टेटप मेनजादी पेंगली (मेस्की टेरडापट पेनुरुनन हिंगगा मेंडेकाटी नोल) मेस्की डेटा टेरसबुत बेरदा पडरु डारी पंजंग सीरी डेटा यांग दिपिलिघ।

एसएमए: अवधि में विभाजित किए गए अवधि में सभी डेटा के योग के औसत मूल्य की गणना करता है

डब्ल्यूएमए: नवीनतम मूल्य पर वजन (भारित) को जोड़ने के साथ औसत मूल्य की गणना करता है जो पुराने मूल्य से अधिक है

कुल मिलाकर, डब्ल्यूएमए में नियम एसएमए की तरह ही हैं, केवल वजन के मूल्यों में अंतर है। डब्ल्यूएमए का भारित मूल्य उस अवधि पर निर्भर करेगा जो हम निर्धारित करते हैं। निर्दिष्ट अवधि जितनी अधिक होगी, नवीनतम डेटा को उतना बड़ा भार दिया जाएगा।

लेकिन वास्तव में गणना के परिणाम बहुत कम गणना में परिणाम होंगे। हालांकि यह केवल उस खबर के कारण हुआ जो सामने आई थी। कभी-कभी साधारण चलती औसत भी सरल हो सकती है। यदि केवल एक तरीका था जिससे आप मूल्य में स्पाइक को फ़िल्टर कर सकते हैं तो आपको गलत सिग्नल नहीं मिलेगा। इसे एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज कहा जाता है

लगभग हर व्यापारी चलती औसत का उपयोग करेगा। हालांकि, हर व्यापारी ईएमए और एसएमए के बीच अंतर को नहीं समझता है। क्या ईएमए एसएमए से बेहतर है? चल औसत में गोता लगाते हैं।

आपूर्ति और मांग के बीच अंतर के कारण विदेशी मुद्रा बाजार सहित वित्तीय बाजार। इसलिए, बाजार में जीवित रहने के लिए, एक खुदरा व्यापारी को यह पालन करना चाहिए कि बड़े खिलाड़ी क्या कर रहे हैं। मूविंग एवरेज वह तकनीकी संकेतक है जो अंतिम चयनित संख्या में मोमबत्तियों की औसत कीमत प्रदान करता है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला औसत प्रकार ईएमए और एसएमए हैं।

SMA क्या है?
एसएमए सरल चलती औसत के लिए खड़ा है। एक साधारण चलती औसत अंतिम कुछ मोमबत्तियों की सरल गणना है। यह मानों की संख्या के योगों को विभाजित करके आता है। इसके अलावा, सरल चलती औसत नए मूल्यों के रूप में पुराने मूल्यों को अस्वीकार करती है। एसएमए के सूत्र का उल्लेख है-

सरल चलती औसत = (P1 + P2 + P3 + P4 +… + Pn) / n

चाहे आप एमटी 4 या एमटी 5 ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हों, सरल चलती औसत हमेशा उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है। यह आपके ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर एक डिफ़ॉल्ट संकेतक के रूप में आएगा।


ईएमए क्या है
EMA घातीय चलती औसत के लिए है। यह एसएमए से थोड़ा अलग है। ईएमए की गणना चार्ट में प्लॉट किए जाने पर अलग होती है। ईएमए के लिए सूत्र नीचे उल्लिखित है-

घातीय चलती औसत = (करीब - पूर्व ईएमए) * (2 / n + 1) + पिछला ईएमए

ईएमए और एसएमए के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि एसएमए the एन ’अवधि में सभी कीमतों का इलाज करता है। दूसरी ओर, ईएमए out एन ’की कीमतों में से सबसे हाल की कीमतों में गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

इसके अलावा, कुछ अन्य अंतर हैं जो एक प्रश्न को जन्म देते हैं- क्या ईएमए एसएमए से बेहतर है?

तो, ईएमए और एसएमए के बीच अंतर क्या है? आपको किस मूविंग एवरेज का उपयोग करना चाहिए?

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) और सिंपल मूविंग एवरेज (एसएमए) समान हैं, जिसमें वे प्रत्येक ट्रेंड को मापते हैं। दो औसत भी समान हैं क्योंकि उन्हें एक ही तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों का आमतौर पर तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए उपयोग किया जाता है।


हालाँकि, दोनों मापों के बीच कुछ अंतर हैं। ईएमए और एसएमए के बीच प्राथमिक अंतर यह है कि प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन दिखाता है।


एसएमए मूल्य डेटा के औसत की गणना करता है, जबकि ईएमए वर्तमान डेटा को अधिक भार देता है। नवीनतम मूल्य डेटा चलती औसत को अधिक प्रभावित करेगा, पुराने मूल्य डेटा पर कम प्रभाव पड़ेगा।

अधिक विशेष रूप से, घातीय चलती औसत हाल की कीमतों के लिए एक उच्च भार देता है, जबकि सरल चलती औसत सभी मूल्यों के लिए समान भार प्रदान करता है।

घातीय मूविंग एवरेज
चूंकि ईएमए पुराने डेटा की तुलना में हाल के आंकड़ों पर अधिक भार डालते हैं, इसलिए वे एसएमए की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील हैं, जो ईएमए से परिणाम को अधिक समय पर बनाता है और बताता है कि ईएमए कई व्यापारियों के बीच पसंदीदा औसत क्यों है।

जैसा कि नीचे दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है, अल्पकालिक परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारी इस बात की परवाह नहीं कर सकते हैं कि किस औसत का उपयोग किया जाता है, क्योंकि दो औसत के बीच का अंतर आमतौर पर मात्र सेंट का मामला है। दूसरी ओर, लंबी अवधि के परिप्रेक्ष्य वाले व्यापारियों को उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले औसत पर अधिक ध्यान देना चाहिए क्योंकि मूल्य कुछ डॉलर से भिन्न हो सकते हैं, जो कि वास्तविक रिटर्न पर प्रभावशाली साबित होने के लिए मूल्य अंतर के लिए पर्याप्त है, खासकर जब आप कर रहे हों बड़ी मात्रा में स्टॉक का व्यापार।

सभी तकनीकी संकेतकों के साथ, एक व्यापारी के औसत का कोई एक प्रकार नहीं है जो सफलता की गारंटी देने के लिए उपयोग कर सकता है।


सिंपल मूविंग एवरेज
एसएमए तकनीकी विश्लेषकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे सामान्य प्रकार का औसत है और इसकी गणना श्रृंखला में पाए जाने वाले कीमतों की कुल संख्या के मूल्य के एक भाग को विभाजित करके की जाती है। उदाहरण के लिए, एक सात-अवधि की चलती औसत की गणना निम्नलिखित सात कीमतों को एक साथ जोड़कर और परिणाम को सात से विभाजित करके किया जा सकता है (परिणाम को अंकगणितीय औसत औसत के रूप में भी जाना जाता है)।

उदाहरण
कीमतों की निम्नलिखित श्रृंखला को देखते हुए:
$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20
sma गणना इस तरह दिखाई देगी:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7-अवधि एसएमए = $ 105/7 = 15